Resumo:
A simulação a eventos discretos tem sido utilizada na manufatura e na área de serviço para determinar por exemplo: o gargalo, o lead time e o tempo médio de fila de um sistema. A presente dissertação visa mostrar o trabalho realizado em uma empresa do setor automotivo que se utilizou da simulação a eventos discretos e a teoria de leiaute na manufatura para mensurar a quantidade de máquinas necessárias para criar um leiaute especifico a uma família de produto. No entanto, outros pontos foram avaliados como a aceitação da simulação a eventos discretos na empresa e a comparação dos ganhos estimados pelo mapeamento de fluxo de valor (Value Stream Mapping) com os ganhos reais obtidos na criação do novo leiaute. Para tal, precisou-se obter dados referentes ao tempo padrão, amostra com os tamanhos de lotes, frequência de produção dos itens da empresa, tempo de setup, frequência média de quebra das máquinas e tempo médio para o seu reparo. Dessa forma foi possível criar e validar o modelo computacional e assim quantificar o número de máquinas necessárias para produzir o demandado pelo cliente. Essa quantidade serviu como matéria prima para criar uma proposta de leiaute que fosse mais adequada para a fabricação do produto estudado. O novo leiaute obteve os resultados esperados, reduzindo o refugo médio para a família de produto estudada, o estoque em processo, seu lead time de fabricação e aumentou sua produtividade. Além disso o projeto auxiliou na compreensão da aceitação da simulação na empresa e na comparação entre os ganhos estimados pelo Value Stream Mapping e os ganhos reais obtidos.
