Resumo:
Este trabalho integra técnicas como Simulação a Eventos Discretos (SED), o Projeto de Experimentos e a Função Desejabilidade para apoio à tomada de decisão. Para isto, foi analisado um objeto de estudo em uma empresa multinacional de autopeças, na qual está inserida uma área de corte com oito máquinas idênticas, que produzem o componente de maior valor agregado do produto final da empresa. Atualmente, essas máquinas possuem uma Disponibilidade Operacional (DO) e produtividade relativamente baixas devido às inúmeras paradas não programadas que ocorrem durante o turno de produção. Nesse contexto, o trabalho utiliza a SED para modelar a área de corte estudada e, em conjunto com ferramentas como o Projeto de Experimentos e a Função Desejabilidade, verifica se as metas para o indicador DO e para a produtividade, estabelecidas pela gerência da organização, podem ser alcançadas simultaneamente. Através do uso da SED e o Projeto de Experimentos, notou-se que com todos os fatores no estado de melhoria (nível -) é possível um aumento médio do Total Produzido e da DO de 18,3 % e 38,3%, respectivamente. Constatou-se também que se apenas o fator A (tempo de setup) atingir o estado de melhoria, é possível um aumento médio de 11,9% e 21,3%, no Total Produzido e na DO, respectivamente. Já com a integração destas duas técnicas com a Função Desejabilidade foi possível notar que a meta de DO estabelecida pela gerência não pode ser atingida simultaneamente à meta do Total Produzido por turno. A explicação para tal fato é que não é necessário atingir 60% para a DO para que se alcançar a meta estabelecida para o Total Produzido de 170000 peças por turno. Esses resultados obtidos auxiliam a gerência da empresa a direcionar corretamente os investimentos na redução da duração das paradas não programadas das máquinas de corte, de forma a encontrar resultados desejados.
