dc.creator |
OLIVEIRA, Janaína da Glória Moreira de |
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dc.date.issued |
2017-05 |
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dc.identifier.citation |
OLIVEIRA, Janaína da Glória Moreira de. Uma arquitetura reconfigurável de Rede Neural Artificial utilizando FPGA. 2017. 142 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2017. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/861 |
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dc.description.abstract |
Este trabalho apresenta uma nova implementação em hardware de Rede Neural Artificial
que permite reconfiguração da arquitetura que é implementada. Este tipo de design é
importante em aplicações em que o ambiente varia de tal maneira que é necessária uma
mudança na arquitetura da Rede Neural para que os resultados continuem adequados.
A topologia usada foi a MultiLayer Perceptron, onde os neurônios são organizados em
camadas e cada camada recebe como entrada as saídas da camada anterior, ou seja,
elas têm uma execução sequencial. A implementação desenvolvida permite mudanças no
número de neurônios de cada camada, número de entradas e saídas da Rede Neural e
do tipo de função de ativação que os neurônios de cada camada irão executar. Apesar
de implementada em FPGA, a Rede Neural proposta não depende de nenhum de seus
modelos, já que nenhum bloco proprietário foi usado. Esta característica permite que o
sistema aqui proposto seja implementado com facilidade em um circuito integrado a ser
usado em implantes médicos, por exemplo. A Rede Neural foi submetida a três testes
práticos que provaram seu funcionamento e os resultados em termos de erros atingidos
foram analisados. |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.title |
Uma arquitetura reconfigurável de Rede Neural Artificial utilizando FPGA. |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
142 p. |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Rede Neural Artificial |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Multi-Layer Perceptron |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Reconfiguração |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
FPGA |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Artificial Neural Network |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Reconfiguration |
pt_BR |
dc.orientador.principal |
MORENO, Robson Luiz |
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dc.orientador.coorientador |
DUTRA, Odilon de Oliveira |
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dc.place.presentation |
Universidade Federal de Itajubá |
pt_BR |
dc.pg.programa |
Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.pg.area |
Microeletrônica |
pt_BR |
dc.date.available |
2017-07-24T17:41:55Z |
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dc.date.accessioned |
2017-07-24T17:41:55Z |
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dc.publisher.department |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica |
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