dc.creator |
VILELA, Helena Pinto |
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dc.date.issued |
2013-04-26 |
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dc.identifier.citation |
VILELA, Helena Pinto. Sistemática para incorporação da incerteza nos indicadores de previsão utilizados pelo Earned Value Management. 2013. 127 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá – 2013. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/869 |
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dc.description.abstract |
O gerenciamento de projetos tem sido uma das técnicas de gestão mais utilizadas para auxiliar as empresas a satisfazer as necessidades dos clientes e conquistar espaço no mercado. Entretanto, devido à presença de riscos e incertezas nas atividades do projeto, é comum que o projeto falhe ao cumprir suas metas de custos e prazos, impactando de forma negativa seu resultado final. As ferramentas de monitoramento e previsão tem se tornado cada vez mais relevantes, pois auxiliam os gestores na tomada de decisão e na implementação de ações corretivas capazes de aumentar as chances de sucesso dos resultados do projeto. A adoção do Earned Value Management tem crescido nos últimos anos com o intuito de auxiliar os gestores durante as fases de monitoramento, controle e previsão dos custos e prazos dos projetos. Diante disso, esta pesquisa tem como objetivo propor e analisar a incorporação da incerteza no cálculo dos indicadores de previsão do Earned Value Management, a fim de que a ferramenta apresente resultados mais precisos. A sistemática proposta foi validada por meio do método pesquisa-ação em um projeto de construção civil. Os custos e prazos de cada atividade do projeto unidade de análise foram estimados por um especialista. A incerteza foi incorporada por meio da criação de cenários (pessimista, mais provável e otimista) e também foram consideradas as relações de dependência entre as atividades, determinando-se a correlação entre elas. O Earned Value e demais indicadores foram calculados por meio da Simulação de Monte Carlo utilizando o software @Risk (versão 5.5). Os resultados encontrados pela sistemática apresentaram indicadores na forma de uma média e um desvio padrão, ao invés de um valor determinístico. As análises dos resultados indicaram que a sistemática proposta pode auxiliar os gerentes de projetos durante os processos de monitoramento e de tomada de decisão, contribuindo para o cumprimento das metas de custos e prazos do projeto. Espera-se, portanto, que este trabalho auxilie na utilização do Earned Value Management, incentivando à aplicação do método e contribuindo para o treinamento das equipes de gerenciamento de projetos durante sua implementação. |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.title |
Sistemática para incorporação da incerteza nos indicadores de previsão utilizados pelo Earned Value Management. |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
127 p. |
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dc.keywords.portuguese |
Gerenciamento de projetos |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Earned Value Management |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Incertezas |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Previsão |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Simulação de Monte Carlo |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Project management |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Earned Value Management |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Uncertainty |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Forecasting |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Monte Carlo Simulation |
pt_BR |
dc.orientador.principal |
SILVA, Carlos Eduardo Sanches da |
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dc.place.presentation |
Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Engenharia de Produção |
pt_BR |
dc.pg.area |
Engenharia de Produção |
pt_BR |
dc.date.available |
2017-07-25T18:39:30Z |
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dc.date.accessioned |
2017-07-25T18:39:30Z |
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dc.publisher.department |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção |
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