Extração de Conhecimento com Hipercaixas Difusas.

Abstract

Este trabalho apresenta uma metodologia para extração de regras difusas a partir da análise de dados classificados. Dos dados são obtidas regras difusas, que permitem a classificação de novos elementos com determinado grau de aceitação em cada um dos grupos existentes. A metodologia é baseada em técnicas de detecção de colisão de objetos utilizadas em jogos e simulação 3D, com adição de lógica difusa, criando assim hipercaixas difusas. A técnica é supervisionada, trabalhando com classes de dados previamente classificadas. Possui boa capacidade de generalização, sendo capaz de alcançar altos níveis de tolerância para diversos cenários de dados de entrada. O aumento no número de casos analisados não eleva o custo computacional proporcionalmente, devido ao fato da metodologia desenvolvida utilizar apenas as regiões limítrofes dos grupos.