dc.creator |
FRIGIERI, Edielson Prevato |
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dc.date.issued |
2013-06-26 |
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dc.identifier.citation |
FRIGIERI, Edielson Prevato. Monitoramento da rugosidade no processo de torneamento duro utilizando coeficientes Mel-Cepstrais de Sinais Acústicos e Modelos de Misturas de Gaussianas. 2013. 122 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2013. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/929 |
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dc.description.abstract |
O objetivo deste trabalho é avaliar a emissão de sinais acústicos durante o processo de torneamento do aço ABNT 52100 endurecido e identificar os parâmetros do sinal que sejam capazes de representar a rugosidade resultante da peça. Partindo desses parâmetros, propõe-se um novo método de monitoramento do processo utilizando modelos de misturas de Gaussianas (GMM). A principal característica desta nova abordagem é a utilização do som como meio de monitoramento. Além de apresentar vantagens como a facilidade de aquisição de dados e o baixo custo dos sensores (microfones), ainda é um sinal pouco explorado em técnicas de monitoramento. Para correlacionar a rugosidade resultante do processo de torneamento com os parâmetros do som emitido, técnicas de processamento de sinais digitais foram utilizadas para a extração de parâmetros como perfil de energia e coeficientes mel-cepstrais (MFCC). Estes parâmetros foram utilizados para treinar modelos de misturas de Gaussianas para representar cada grupo de rugosidade identificado. No treinamento dos modelos GMM, foram utilizadas 4 e 8 gaussianas a fim de avaliar o impacto no desempenho do método proposto. Ao apresentar o conjunto de sinais de teste aos modelos treinados, obteve-se uma superioridade nos modelos treinados com MFCC, apresentando uma taxa de acerto média de 94,27%. Já o número de Gaussianas não proporcionou aumento significativo de desempenho. A partir destes resultados, concluiu-se que o sinal acústico (som), através de parâmetros como os coeficientes mel-cepstrais, pode ser utilizado como forma de identificar variações no comportamento do processo, principalmente a rugosidade resultante da peça, o que permite o monitoramento da qualidade do processo de forma não destrutiva. |
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dc.language.iso |
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pt_BR |
dc.title |
Monitoramento da rugosidade no processo de torneamento duro utilizando coeficientes Mel-Cepstrais de Sinais Acústicos e Modelos de Misturas de Gaussianas. |
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dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
122 p. |
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dc.keywords.portuguese |
Torneamento duro |
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dc.keywords.portuguese |
Processamento de sinais digitais |
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dc.keywords.portuguese |
Coeficientes Mel-Cepstrais |
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dc.keywords.portuguese |
Emissão acústica |
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dc.keywords.portuguese |
Modelo de Mistura de Gaussianas |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Hard turning |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Digital signal processing |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Mel-frequency cepstrals coefficients |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Acoustic Emission |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Gaussian mixture model |
pt_BR |
dc.orientador.principal |
PAIVA, Anderson Paulo de |
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dc.orientador.coorientador |
FERREIRA, João Roberto |
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dc.place.presentation |
Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Engenharia de Produção |
pt_BR |
dc.pg.area |
Engenharia de Produção |
pt_BR |
dc.date.available |
2017-09-04T14:19:30Z |
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dc.date.accessioned |
2017-09-04T14:19:30Z |
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dc.publisher.department |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção |
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