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Otimização da Identificação de Danos Estruturais por meio de Inteligência Computacional e Dados Modais.

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dc.contributor.author GOMES, Guilherme Ferreira
dc.date.issued 2017-09
dc.identifier.citation GOMES, Guilherme Ferreira. Otimização da Identificação de Danos Estruturais por meio de Inteligência Computacional e Dados Modais. 2017. 188 f. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2017. pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/978
dc.description.abstract Métodos convencionais de identificação de danos em sua maioria são limitados, sendo onerosos e em alguns casos impraticáveis, exigindo que a estrutura inspecionada esteja prontamente acessível para inspeção. Neste trabalho, desenvolveu-se um estudo numérico tratando o caso da identificação de danos como um problema inverso. Os problemas direto e inverso de identificação de danos são apresentados combinando o método dos elementos finitos com métodos computacionais inteligentes, lançando mão de heurísticas de otimização e redes neurais artificiais. Fez-se uso dos algoritmos genéticos na otimização dos objetivos construídos, e ainda, introduziu-se uma nova heurística de otimização levando em consideração o comportamento peculiar da polinização de flores e do movimento do girassol em busca do sol. O dilema básico da detecção de danos advém de respostas obtidas por sensores distribuídos nas estruturas. A qualidade destas respostas e, portanto, a qualidade da detecção de danos depende da configuração dos sensores. Otimizou-se a configuração ótima dos sensores em três frentes principais: por meio de critérios matriciais que são capazes de fornecer localizações de maior quantidade de informação modal, uma abordagem pela reconstrução dos modos por meio de interpolação de superfícies e ainda uma terceira proposição por meio de otimização multiobjetivo. Obtendo-se as configurações ótimas dos sensores, lançou-se mão das técnicas evolucionárias na identificação de danos e em uma segunda abordagem, tratou-se o problema, essencialmente, como um problema de reconhecimento de padrões, construindo uma rede neural artificial para prever a localização de danos. Todas as discussões apresentadas nesta tese contribuem para o desenvolvimento de uma metodologia otimizada na implementação da tecnologia de monitoramento da integridade estrutural. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.title Otimização da Identificação de Danos Estruturais por meio de Inteligência Computacional e Dados Modais. pt_BR
dc.type Tese pt_BR
dc.place Itajubá pt_BR
dc.pages 188 p. pt_BR
dc.keywords.portuguese Identificação de Danos pt_BR
dc.keywords.portuguese Otimização de Sensores pt_BR
dc.keywords.portuguese Redes Neurais Artificiais pt_BR
dc.keywords.portuguese Dados Modais pt_BR
dc.keywords.portuguese Materiais Compósitos pt_BR
dc.keywords.english Damage identification pt_BR
dc.keywords.english Sensor Optimization pt_BR
dc.keywords.english Artificial Neural Networks pt_BR
dc.keywords.english Modal Data pt_BR
dc.keywords.english Composite Materials pt_BR
dc.orientador.principal CUNHA JUNIOR, Sebastião Simões da
dc.orientador.coorientador ANCELOTTI JUNIOR, Antonio Carlos
dc.place.presentation Universidade Federal de Itajubá pt_BR
dc.pg.programa Engenharia Mecânica pt_BR
dc.pg.area Projeto, Materiais e Processos pt_BR
dc.date.available 2017-10-09T17:45:42Z
dc.date.accessioned 2017-10-09T17:45:42Z


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