UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Teses
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Tipo: Tese
Título: Implementação de Neurônio Artificial em Tecnologia CMOS IBM 130 nm utilizando o Modelo de Izhikevich em Topologia Translinear Dinâmica com Transistores Halo-Implantados.
Autor(es): DUTRA, Odilon de Oliveira
Abstract: Este trabalho descreve a implementação do modelo neural de Izhikevich em circuitos dinâmicos translineares - DTL - através da utilização de dispositivos halo-implantados em tecnologia 130 nm. Um desenho em forma matricial de ordem 𝑚 x 𝑛 é capaz de, não apenas, substancialmente aumentar a impedância de saída de tais transistores haloimplantados devido à diminuição do efeito LDIBL, mas também melhorar o descasamento e a degradação da transcondutância, tornando-os elementos translineares aplicáveis a circuitos de ultra-baixa-tensão e ultra-baixa-potência. O neurônio proposto foi simulado com sucesso em IBM CMOS 130 nm. O mesmo é capaz de gerar os 20 padrões previstos pelo modelo para neurônios tálamo-corticais como outros trabalhos com implementações diferentes, mas melhorando diversos aspectos como a utilização de baixíssima tensão de alimentação de 250 mV. Mesmo não tendo sido possível a medição dos diversos padrões, a medição de diversos espelhos de corrente implementados no chip para auxílio da polarização do circuito, bem como a caracterização das matrizes, medição do comportamento estático de um filtro passa-baixas DTL que implementa a acomodação do neurônio e também a comparação de um padrão neural fictício com sua simulação demonstraram funcionamentos muito similares aos obtidos nas simulações, indicando que a topologia adotada é uma boa opção para a implementação de circuitos DTL em ultra-baixa-tensão e ultra-baixa-potência.
Citação: DUTRA, Odilon de Oliveira. Implementação de Neurônio Artificial em Tecnologia CMOS IBM 130 nm utilizando o Modelo de Izhikevich em Topologia Translinear Dinâmica com Transistores Halo-Implantados. 2015. 101 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2015.
URI: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/123
Data do documento: Jun-2015
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