Avaliação da Probabilidade de Ocorrência de Queda de Estruturas Metálicas de Linhas de Transmissão usando Regressão Logística e Redes Neurais Artificiais combinadas com DOE.

Abstract

Nesta tese, avalia-se a probabilidade de ocorrência de queda de estruturas metálicas de linhas de transmissão através de duas técnicas: regressão logística e RNAs combinadas com DOE. A primeira, pode ser considerada como técnica padrão e já é consagrada como uma poderosa ferramenta de auxílio na tomada de decisão. A segunda tem sido utilizada em profusão para problemas similares e apresenta-se como excelente alternativa para a regressão logística, pois assume menos restrições de uso, apesar de exigir uma simulação computacional mais complexa. A metodologia estatística de Delineamento de Experimentos (Design of Experiments - DOE) e proposta para determinar os melhores parâmetros de uma RNA para o problema de queda de estruturas. Ao invés de se utilizar a técnica mais comum de treinamento de uma RNA, ou seja, tentativa e erro, DOE e proposto como uma metodologia para encontrar a melhor RNA.