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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1548
Tipo: | Tese |
Título: | Proposta de um modelo de Rede Neuro-Fuzzy-Polinomial otimizado por algoritmos de enxame aplicado à previsão. |
Autor(es): | MASSELLI, Yvo Marcelo Chiaradia |
Abstract: | O processo de previsão é útil em diversas atividades humanas. É nele que se baseiam os desenvolvimentos futuros, as etapas de um planejamento e as verificações de disponibilidade dos sistemas. É sabido que quanto maior for o horizonte de previsão mais difícil se torna acertar os valores previstos face aos que realmente ocorrem. E mais, que a qualidade do processo de previsão está intimamente ligada à qualidade da base histórica dos dados disponível e da repetibilidade desse conjunto de dados. Esta tese apresenta um estudo sobre as principais técnicas de inteligência artificial, operando isoladamente ou em cooperação, de forma a compor poderoso sistemas híbridos. Estes são aplicados em problemas de modelagem e identificação de sistemas complexos das mais diversas naturezas. Em seguida é proposto um novo modelo, baseado em redes neurais polinomiais e logica difusa, otimizados pela técnica de otimização por enxame de partículas para a previsão de sistemas. Para a comprovação da viabilidade, são realizados diversos testes envolvendo todas técnicas apresentadas, e os resultados são comparados com os obtidos pelo método proposto. |
metadata.dc.publisher.department: | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Elétrica |
Citação: | MASSELLI, Yvo Marcelo Chiaradia. Proposta de um modelo de Rede Neuro-Fuzzy-Polinomial otimizado por algoritmos de enxame aplicado à previsão. 2009. 140 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2009. |
URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1548 |
Data do documento: | 16-Jun-2009 |
Aparece nas coleções: | Teses |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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