Abstract:
O trabalho intitulado Automação de rastreamento veicular on-line para análise de risco tem como principal objetivo apresentar uma nova metodologia para classificar o grau de risco de um determinado veículo em função do período de permanência em regiões pré-estabelecidas e monitoradas on-line. Para empresas de seguro de veículos, o risco associado refere-se ao valor numérico percentual em que se pode viabilizar o seguro do veículo por um determinado tempo e em função do perfil de cada cliente. Atualmente apenas dados secundários como idade, sexo, número de filhos, moradia, etc. são utilizados para se determinar o grau de risco do assegurado. Este trabalho propõe a utilização de dados primários, obtidos a partir de um sistema de rastreamento veicular em tempo real, desenvolvido por alunos de uma empresa incubada. Esses dados, uma vez obtidos por uma malha de servidores disponíveis em tempo integral, são tratados com a lógica fuzzy com o objetivo de proporcionar uma classificação geral do grau de risco associado a um usuário específico ou simplesmente um usuário típico. Esses resultados podem, portanto, ser utilizados pelas seguradoras, uma vez contratado o serviço, com a classificação detalhada por usuário e definitivamente alterar o método de cálculo do valor da apólice para cada cliente, beneficiando a ambos.
