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Uso de aprendizado por reforço para controle dinâmico de tráfego urbano.

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dc.creator MATUCK, Pedro Julio
dc.date.issued 2018-07-29
dc.identifier.citation MATUCK, Pedro Julio. Uso de aprendizado por reforço para controle dinâmico de tráfego urbano. 2018. 69 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2018. pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1505
dc.description.abstract Motivado por decisões políticas acerca do trânsito da cidade de São Paulo, este trabalho apresenta uma nova forma de se pensar a respeito do tráfego viário urbano. A estrutura de ruas e avenidas das cidades, em muitos casos se mostra propensa a apresentar gargalos e formar congestionamentos, assim, esta tese propõe o uso da técnica de Aprendizagem por Reforço para ajudar uma infraestrutura viária a encontrar um ponto de equilíbrio através do controle dinâmico das velocidades máximas permitidas em cada via. Este controle tem como foco o aumento da vazão de veículos, dado que a malha abstrata utilizada possui um ponto de partida e outro de chegada. Um simulador de mobilidade urbana foi utilizado para auxiliar nesta atividade e, para atender todos os requisitos da pesquisa, uma Aplicação também foi desenvolvida para gerenciar a simulação. Em seguida, o processo de aprendizado é avaliado diante diferentes circunstâncias e uma análise é feita sobre o resultado apresentado. Ao final, pontos positivos e negativos a respeito do trabalho são discutidos. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.title Uso de aprendizado por reforço para controle dinâmico de tráfego urbano. pt_BR
dc.type Dissertação pt_BR
dc.place Itajubá pt_BR
dc.pages 69 p. pt_BR
dc.keywords.portuguese Processo Decisório de Markov pt_BR
dc.keywords.portuguese Aprendizado por Reforço pt_BR
dc.keywords.portuguese Tráfego pt_BR
dc.keywords.portuguese Veículos pt_BR
dc.keywords.english Markov Decision Process pt_BR
dc.keywords.english Reinforcement Learning pt_BR
dc.keywords.english Traffic pt_BR
dc.keywords.english Vehicles pt_BR
dc.orientador.principal BASTOS, Guilherme de Sousa
dc.place.presentation Universidade Federal de Itajubá pt_BR
dc.pg.programa Ciência e Tecnologia da Computação pt_BR
dc.pg.area Inteligência Artificial pt_BR
dc.date.available 2018-08-01T20:07:08Z
dc.date.accessioned 2018-08-01T20:07:08Z
dc.publisher.department IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
dc.publisher.program Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação


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