dc.creator |
MATUCK, Pedro Julio |
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dc.date.issued |
2018-07-29 |
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dc.identifier.citation |
MATUCK, Pedro Julio. Uso de aprendizado por reforço para controle dinâmico de tráfego urbano. 2018. 69 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2018. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1505 |
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dc.description.abstract |
Motivado por decisões políticas acerca do trânsito da cidade de São Paulo, este trabalho apresenta uma nova forma de se pensar a respeito do tráfego viário urbano. A estrutura de ruas e avenidas das cidades, em muitos casos se mostra propensa a apresentar gargalos e formar congestionamentos, assim, esta tese propõe o uso da técnica de Aprendizagem por Reforço para ajudar uma infraestrutura viária a encontrar um ponto de equilíbrio através do controle dinâmico das velocidades máximas permitidas em cada via. Este controle tem como foco o aumento da vazão de veículos, dado que a malha abstrata utilizada possui um ponto de partida e outro de chegada. Um simulador de mobilidade urbana foi utilizado para auxiliar nesta atividade e, para atender todos os requisitos da pesquisa, uma Aplicação também foi desenvolvida para gerenciar a simulação. Em seguida, o processo de aprendizado é avaliado diante diferentes circunstâncias e uma análise é feita sobre o resultado apresentado. Ao final, pontos positivos e negativos a respeito do trabalho são discutidos. |
pt_BR |
dc.language.iso |
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dc.title |
Uso de aprendizado por reforço para controle dinâmico de tráfego urbano. |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
69 p. |
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dc.keywords.portuguese |
Processo Decisório de Markov |
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dc.keywords.portuguese |
Aprendizado por Reforço |
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dc.keywords.portuguese |
Tráfego |
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dc.keywords.portuguese |
Veículos |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Markov Decision Process |
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dc.keywords.english |
Reinforcement Learning |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Traffic |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Vehicles |
pt_BR |
dc.orientador.principal |
BASTOS, Guilherme de Sousa |
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dc.place.presentation |
Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Ciência e Tecnologia da Computação |
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dc.pg.area |
Inteligência Artificial |
pt_BR |
dc.date.available |
2018-08-01T20:07:08Z |
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dc.date.accessioned |
2018-08-01T20:07:08Z |
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dc.publisher.department |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação |
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