DSpace/Manakin Repository

Uma análise estatística descritiva sobre o desempenho final dos graduandos da UNIFEI em função de seus dados de aprovação no vestibular.

Mostrar registro simples

dc.creator CASSIANO, Cibele Emília
dc.date.issued 2009-05-29
dc.identifier.citation CASSIANO, Cibele Emília. Uma análise estatística descritiva sobre o desempenho final dos graduandos da Unifei em função de seus dados de aprovação no vestibular. 2009. 96 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2009. pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1675
dc.description.abstract A busca na melhoria da educação tem feito com que as instituições de ensino superior busquem admitir estudantes de alta qualidade. Com o processo de admissão as instituições passam a conhecer o perfil de seus novos estudantes e assim passam a obter uma idéia de quais estudantes atingirão seus objetivos educacionais, ou seja, de obterem um bom desempenho durante o curso e conseqüentemente se graduarem. Usando as ferramentas e dados disponíveis, instituições podem criar modelos preditivos designados a prever o desempenho de seus alunos. O presente estudo busca, com as notas do ENEM (Exame Nacional do Ensino Médio) e das disciplinas dos vestibulares da Universidade Federal de Itajubá, UNIFEI, nos anos de 2000, 2001, 2002 e 2003, estabelecer modelos preditivos designados a prever a probabilidade de graduação do aluno, bem como o de predizer o seu coeficiente final, utilizando para isso técnicas de Regressão Logística Binária e Regressão Linear Múltipla. Os modelos encontrados indicam que, além das notas dos vestibulares, outras variáveis também são importantes para melhor previsão do desempenho dos alunos e da probabilidade de sucesso em se graduarem. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.title Uma análise estatística descritiva sobre o desempenho final dos graduandos da UNIFEI em função de seus dados de aprovação no vestibular. pt_BR
dc.type Dissertação pt_BR
dc.place Itajubá pt_BR
dc.pages 96 p. pt_BR
dc.keywords.portuguese Regressão logística pt_BR
dc.keywords.portuguese Regressão linear múltipla pt_BR
dc.keywords.portuguese Previsão e desempenho pt_BR
dc.keywords.english Logistic regression pt_BR
dc.keywords.english multiple linear regression pt_BR
dc.keywords.english Predict and performance pt_BR
dc.orientador.principal BALESTRASSI, Pedro Paulo
dc.place.presentation UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá pt_BR
dc.pg.programa Engenharia de Produção pt_BR
dc.pg.area Qualidade e Produto pt_BR
dc.date.available 2018-09-19T17:55:45Z
dc.date.accessioned 2018-09-19T17:55:45Z
dc.publisher.department IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
dc.publisher.program Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção


Arquivos deste item

Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(s)

Mostrar registro simples