Resumo:
Os sistemas de recomendação são filtros que sugerem produtos de interesse para seus clientes, podendo assim causar um grande impacto nas vendas. Atualmente existe uma variedade desses algoritmos, sendo importante escolher a opção mais adequada ao problema em questão. Isso, no entanto, não é uma tarefa trivial. Nesse contexto é proposto o SER (Recommender Systems Evaluator): um framework que realiza a avaliação de desempenho offline dos sistemas de recomendação. O uso da metodologia apropriada é fundamental ao fazer uma avaliação. No entanto isso é frequentemente negligenciado, levando a resultados inconsistentes. O RSE procura abstrair ao máximo a complexidade envolvida no processo, e se baseia em conceitos estatísticos para proporcionar conclusões mais robustas. Os estudos realizados comprovam a sua eficácia, mostrando inclusive que ele pode ser adaptado para ser usado em outros contextos além dos sistemas de recomendação.
