dc.creator |
CAMPOS, Ricardo Barbosa de Almeida |
|
dc.date.issued |
2021-04-26 |
|
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2434 |
|
dc.description.abstract |
To keep the power generators in a good state of operation might be a daunting
task, because it will probably involve a considerable number of generators and each one
of them having a great number of variables to be monitored and processed. Besides that,
can be added the fact that some thermo electrical power plants operate in a regime in
which they have to dispatch power in a non-scheduled routine, when demanded by ONS.
The class and the type of the power generator units are important, because, it’s expected
that the synchronization time of the first unit and the operating time at full power should
be no more than 30 minutes. Which is relatively low, when there are a great number of
generators. Following these thoughts, it is imperative having a smart tool that is capable
of showing the actual state of each motor, furthermore will assist it in having a more
efficient start and power generation.
It was presented in this dissertation the development of a smart control and
monitoring system for thermoelectric power plants, that also includes the elaboration of
a modification in the Analytic Hierarchic Process that it will the process faster. This tool
will be capable of investigating wide array of variables that are being originated from the
generators. Moreover, will provide alerts, create a database with all the most relevant
information, implement a supervisory capable of showing all the data needed by who is
operating the machine and for last, develop a software that it analyzes all of the collected
data and rank all the generators.
The scope of this work will approach the selection of the sensor. It will compose
the data collection part of the system, the part needed to assemble a robust data
transmission infrastructure, study and select mathematical tools. Then, these all structure
will allow the ranking of all the generators and give the possibility to the operator, which
can modify the evaluation profiles and to validate the whole system. |
pt_BR |
dc.description.sponsorship |
Agência 1 |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Itajubá |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.subject |
Operação de termoelétrica no SI |
pt_BR |
dc.subject |
Sistema inteligente de ranqueamento |
pt_BR |
dc.subject |
MOD BUS |
pt_BR |
dc.subject |
CANBUS |
pt_BR |
dc.title |
Sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas baseado em método de apoio à decisão multicritério |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.date.available |
2021-05-19 |
|
dc.date.available |
2021-05-19T13:50:51Z |
|
dc.date.accessioned |
2021-05-19T13:50:51Z |
|
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/6702967466896055 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
SILVA, Luiz Eduardo Borges da |
|
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/8514450520201861 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Manter os geradores de plantas termoelétricas em um bom estado de operação
pode ser uma tarefa deveras complicada porque, na grande maioria dos casos, utiliza-se
um grande número de máquinas, cada uma delas gerando uma quantidade considerável
de dados para serem monitorados. Além disso, soma-se o fato de algumas usinas
termoelétricas possuírem contratos com a ANEEL, nos quais as mesmas deverão
despachar energia de forma não programada pelo ONS. A categoria e o tipo de unidade
geradora também são importantes, pois, espera-se que o tempo para sincronismo da
primeira unidade e o tempo para atingir a potência máxima da central geradora seja de 30
minutos. Este período de tempo é relativamente baixo quando há um grande número de
motores a serem partidos. Neste sentido, aplicar uma ferramenta inteligente capaz de
mostrar o estado atual de cada motor, agregando eficiência para a partida e para a geração
é impreterível.
Nesta dissertação, apresenta-se o desenvolvimento de um sistema inteligente para
controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas, que também
inclui a elaboração de uma nova proposta para o método de análise hierárquica, que irá
acelerar o processo de ranqueamento. O sistema mostrou-se capaz de monitorar uma
extensa gama de variáveis provenientes dos geradores através de sensores. Outras
funcionalidades estão em prover alertas, montar um banco de dados com as informações
mais relevantes, implementar um supervisório capaz de exibir todas as informações
exigidas pelo operador, mas também desenvolver um programa capaz de realizar análises
ranqueadas dos geradores baseado nos dados coletados.
O escopo da dissertação aborda também a escolha dos sensores que serão
instalados e dos dispositivos necessários para montar uma infraestrutura robusta para a
transmissão de dados que atenda todos as funcionalidades requeridas.i |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
pt_BR |
dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UNIFEI |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.relation.references |
CAMPOS, Ricardo Barbosa de Almeida. Sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas baseado em método de apoio à decisão multicritério. 2021. 83 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2021. |
pt_BR |