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Uma ferramenta baseada em inteligência de negócios para apoio à gestão acadêmica dos cursos de graduação da Universidade Federal de Itajubá

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dc.creator VIEIRA, Alana Raiza Ramos
dc.date.issued 2026-05-21
dc.identifier.citation VIEIRA, Alana Raiza Ramos. Uma ferramenta baseada em inteligência de negócios para apoio à gestão acadêmica dos cursos de graduação da Universidade Federal de Itajubá. 2026. 141 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2026. pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4483
dc.description.abstract This research investigated the feasibility of developing and implementing a Business Intelligence (BI) solution to support the academic management and control of idle vacancies in undergraduate courses at the Federal University of Itajubá (UNIFEI). To understand the research context, a systematic mapping study was initially conducted, identifying trends and challenges faced by Higher Education Institutions (HEIs) globally. The adopted methodology was Action Research, structured into five phases: planning, data collection, analysis, implementation, and evaluation. The requirements elicitation stage used participant observation and interviews with stakeholders, and the data was processed through qualitative analysis. After data analysis and action planning, the architecture and model of the solution were defined. The tool was developed using Python and other open-source technologies, and was named GABI Uni. In the evaluation, time and operational effort were measured, comparing the manual process to the automated one. A questionnaire based on the Technology Acceptance Model (TAM) was also applied to assess the perceived usefulness and ease of use. The results demonstrated a significant efficiency gain, with an approximately 95% reduction in the time required to identify idle vacancies. The perception of the voluntary participants revealed a high acceptance of the solution. Additionally, the system acted as a diagnostic instrument, highlighting inconsistencies in the primary data input. It is concluded that the tool is feasible and effective, promoting the modernization of managerial processes and equipping the institution for evidence-based management. pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Itajubá pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.subject Inteligência de negócios pt_BR
dc.subject Gestão acadêmica pt_BR
dc.subject Sistemas de gerenciamento acadêmico pt_BR
dc.subject Vagas ociosas pt_BR
dc.subject Universidades pt_BR
dc.title Uma ferramenta baseada em inteligência de negócios para apoio à gestão acadêmica dos cursos de graduação da Universidade Federal de Itajubá pt_BR
dc.type Dissertação pt_BR
dc.date.available 2026-10-09
dc.date.available 2026-10-09T18:16:52Z
dc.date.accessioned 2026-10-09T18:16:52Z
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/9161329204718003 pt_BR
dc.contributor.advisor1 SEABRA, Rodrigo Duarte
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/1450824752280712 pt_BR
dc.contributor.advisor-co1 RODRIGUEZ, Lina Maria Garces
dc.contributor.advisor-co1Lattes http://lattes.cnpq.br/3525510258366155 pt_BR
dc.contributor.referee1 SEABRA, Rodrigo Duarte
dc.contributor.referee1Lattes http://lattes.cnpq.br/1450824752280712 pt_BR
dc.contributor.referee2 RODRIGUEZ, Lina Maria Garces
dc.contributor.referee2Lattes http://lattes.cnpq.br/3525510258366155 pt_BR
dc.contributor.referee3 PAULA, Melise Maria Veiga de
dc.contributor.referee3Lattes http://lattes.cnpq.br/4124608748192543 pt_BR
dc.contributor.referee4 ARAUJO, Renata Mendes de
dc.description.resumo Esta pesquisa investigou a viabilidade de desenvolvimento e implantação de uma solução baseada em Inteligência de Negócios (Business Intelligence) para apoiar a gestão acadêmica e o controle de vagas ociosas dos cursos de graduação da Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI). Para compreender o contexto da pesquisa, realizou-se, inicialmente, um estudo de mapeamento sistemático, identificando tendências e desafios enfrentados por Instituições de Ensino Superior (IES). A metodologia adotada foi a Pesquisa-Ação, estruturada em cinco fases: planejamento, coleta de dados, análise, implementação e avaliação. A etapa de levantamento de requisitos utilizou observação participante e entrevistas com as partes interessadas, cujos dados foram processados por meio de análise qualitativa. Após a análise dos dados e o planejamento das ações, definiram-se a arquitetura e o modelo da solução, que foi desenvolvida em Python e outras tecnologias open source, sendo denominada GABI UNI. Na validação, foram mensurados o tempo e o esforço operacional, comparando-se o processo manual ao automatizado. Também foi aplicado um questionário baseado no Technology Acceptance Model (TAM) para aferir a utilidade e a facilidade de uso percebidas. Os resultados demonstraram um ganho expressivo de eficiência, com redução de aproximadamente 95% no tempo necessário para o levantamento de vagas ociosas. A percepção dos participantes voluntários revelou alta aceitação da solução. Adicionalmente, o sistema atuou como instrumento de diagnóstico, evidenciando inconsistências na alimentação dos dados primários. Conclui-se que a ferramenta é viável e eficaz, promovendo a modernização dos processos gerenciais e instrumentalizando a instituição para uma gestão fundamentada em evidências. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação pt_BR
dc.publisher.program Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação pt_BR
dc.publisher.initials UNIFEI pt_BR
dc.subject.cnpq CNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA::CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO pt_BR


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