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Aplicação da programação inteira na otimização do roteamento de veículos de uma transportadora

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dc.contributor.author Costa, Marco Túlio Domingues
dc.date.issued 2019-12-10
dc.identifier.uri https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2154
dc.description.abstract A evolução das organizações e o acirramento da concorrência empresarial, também presentes no campo da logística, impõem a necessidade das organizações aperfeiçoarem seus processos. Este trabalho apresenta o aprimoramento do processo logístico de uma transportadora pela proposição de uma nova variante para o problema de roteamento de veículos, denominado roteamento de veículo com restrição de duração e depósito de apoio (SD-DCVRP). Esta variante pode ser descrita como um VRP com dois depósitos, sendo um com maior importância, a partir do qual partem todas as entregas, que possui a característica de ser periférico, e um segundo depósito que tem localização centralizada e atua como apoio ao primeiro. O objetivo do SD-DCVRP é minimizar o tempo total de percurso e reduzir o número de veículos usados. Para esta variante, é proposto um modelo matemático genérico a fim de resolver este tipo de problema considerando um número pequeno de vértices. Aplicando-se o método da simulação de Monte Carlo alguns cenários foram desenvolvidos, os quais foram otimizados a partir de modelagens matemáticas de programação inteira. Os resultados obtidos para os diversos cenários gerados apontam para uma boa adequação da proposta pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.title Aplicação da programação inteira na otimização do roteamento de veículos de uma transportadora pt_BR
dc.type Dissertação pt_BR
dc.place Itabira pt_BR
dc.pages 91 pt_BR
dc.keywords.portuguese Logística pt_BR
dc.keywords.portuguese Problema de roteamento de veículos pt_BR
dc.keywords.portuguese Depósito de apoio pt_BR
dc.keywords.portuguese Monte Carlo pt_BR
dc.keywords.english Logistic pt_BR
dc.keywords.english Vehicles Routing Problem pt_BR
dc.keywords.english Support Deposit pt_BR
dc.keywords.english Monte Carlo pt_BR
dc.date.available 2020-03-25T15:49:12Z
dc.date.accessioned 2020-03-25T15:49:12Z


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